Was passiert mit Ihrem Lebenslauf, nachdem Sie auf „Bewerben“ geklickt haben?
Von Thomas Larsen, Gründer von Adapt to Success · · 10 Min. Lesezeit
Bevor ich Adapt to Success gebaut habe, habe ich 2.200 Bewerbungen verschickt und wurde zu zwei Vorstellungsgesprächen eingeladen. Die meiste Zeit hatte ich keine Ahnung, was mit meinem Lebenslauf geschah, sobald ich auf „Bewerben“ geklickt hatte. Ich stellte mir vor, dass ein Mensch ihn öffnet. An schlechten Tagen stellte ich mir einen Roboter vor, der ihn wegwirft. Die Wahrheit ist weniger dramatisch als beides, und man sollte sie kennen, denn sie verändert, was ein Lebenslauf leisten muss.
Es ist kein Roboter. Es ist Software, und meistens nicht einmal KI.
Fast alles, was über Bewerbermanagementsysteme geschrieben wird, beginnt mit den Worten „ein Roboter liest Ihren Lebenslauf“. Es gibt keinen Roboter. Ein Applicant Tracking System, kurz ATS, ist ein Stück Software: eine Datenbank mit Bewerbern und einem angehängten Arbeitsablauf, dieselbe Art von Programm, mit der ein Unternehmen seine Kunden oder seine Rechnungen verwaltet. Es speichert jede Bewerbung für jede offene Stelle, hält fest, wer sich in welcher Phase befindet, und gibt Recruitern ein Suchfeld.
Einige Systeme enthalten inzwischen künstliche Intelligenz, meist um Bewerber mit einer Stelle abzugleichen und in Gruppen zu sortieren. Das ist immer noch die Minderheit. Im Januar 2024 befragte die Society for Human Resource Management (SHRM) 2.366 HR-Fachleute in den USA. Nur 26 % ihrer Organisationen nutzten KI überhaupt für irgendeine HR-Aufgabe. Davon setzten 64 % sie irgendwo in Recruiting, Vorstellungsgesprächen oder Einstellung ein, und etwa jede dritte dieser Organisationen nutzte sie, um Lebensläufe zu prüfen oder vorzusortieren. Rechnet man die Zahlen zusammen, las KI Lebensläufe in ungefähr einer von zwanzig Organisationen. Überall sonst führte die Software Regeln und Suchen aus, die ein Mensch eingerichtet hatte.
Wie funktioniert ein ATS?
Ein Applicant Tracking System nimmt Ihre Bewerbung entgegen, zieht den Text Ihres Lebenslaufs in einen strukturierten Datensatz, prüft Ihre Antworten gegen Regeln, die der Arbeitgeber festgelegt hat, und lässt Recruiter anschließend alle Bewerber durchsuchen, filtern und in eine Rangfolge bringen. Es liest Ihren Lebenslauf nicht so, wie ein Mensch es tut, und in den meisten Systemen entscheidet es nicht, wer eingestellt wird. Es entscheidet, im Ergebnis, wer gesehen wird.
Der Rest dieses Artikels folgt diesem Weg der Reihe nach: was der Recruiter einrichtet, bevor Sie sich bewerben, und was die Software danach mit Ihrem Lebenslauf macht. Die Details unterscheiden sich von Produkt zu Produkt, deshalb habe ich die Schritte aus der offiziellen Dokumentation von drei weit verbreiteten Systemen, Greenhouse, Workday und iCIMS, übernommen und aus Forschung, die keine Lebenslauf-Software verkauft.
Die Seite des Recruiters: was passiert, bevor Sie sich bewerben
Um zu verstehen, was die Software mit Ihrem Lebenslauf macht, beginnen Sie mit dem, was der Recruiter tut, bevor Sie die Anzeige überhaupt sehen.
- Die Stelle wird im System angelegt. Der Recruiter eröffnet eine Stellenanforderung: Titel, Standort, die Stellenbeschreibung und das Bewerbungsformular, das Sie später ausfüllen.
- K.-o.-Fragen werden hinzugefügt. Das sind die Ja-oder-Nein-Fragen im Bewerbungsformular: Besitzen Sie einen Lkw-Führerschein der Klasse A, dürfen Sie in diesem Land arbeiten, können Sie am Wochenende arbeiten. In Greenhouse kann der Arbeitgeber bestimmte Antworten als automatische Absage markieren; das eigene Beispiel des Hilfezentrums ist eine Fahrerstelle, die den Führerschein voraussetzt (Greenhouse, Auto-reject (öffnet in neuem Tab)). Workday macht dasselbe über das, was es „automatic stage routing“ nennt: Regeln aus dem Bewerbungsformular, dem Fragebogen und etwaigen Testergebnissen, die einen Kandidaten weiterleiten oder ablehnen, ohne dass ein Mensch hinsieht (Workday Administrator Guide (öffnet in neuem Tab)). iCIMS beschreibt Vorab-Tests, die eine Punktzahl liefern, die „einen Kandidaten qualifiziert oder disqualifiziert“ (iCIMS (öffnet in neuem Tab)). Das ist die eine Stelle, an der die Software tatsächlich von sich aus Menschen ablehnt, und ausgelöst wird sie durch Ihre Antworten, nicht durch Ihren Lebenslauf.
- Muss-Kriterien werden festgelegt. Der Recruiter kann dem System außerdem sagen, nach welchen Anforderungen gefiltert werden soll: ein Bachelorabschluss, eine Berufszulassung, ein Zertifikat. Die Studie der Harvard Business School von 2021 unter 2.275 Führungskräften in den USA, Großbritannien und Deutschland ergab, dass diese Filter oft auf Stellvertretern beruhen, etwa ein Abschluss anstelle von Fähigkeiten, und dass fast die Hälfte der befragten Unternehmen jeden Lebenslauf mit einer Beschäftigungslücke von mehr als sechs Monaten automatisch aussortierte (Hidden Workers: Untapped Talent (öffnet in neuem Tab)).
- Die Anzeige geht online, und die Bewerbungen treffen im selben System ein.
Ihre Seite: was passiert, nachdem Sie auf „Bewerben“ geklickt haben
- Ihr Lebenslauf wird geparst. Das System schickt Ihre Datei durch einen Parser, ein Programm, das versucht, das Dokument in Felder zu zerlegen: Name, Kontaktdaten, jede Stelle mit Arbeitgeber, Titel und Daten, Ausbildung, Fähigkeiten, Sprachen, Lizenzen. Textkernel, dessen Parser in viele dieser Systeme eingebaut ist, schreibt in der eigenen Entwicklerdokumentation, dass Spaltenlayouts den Parser verwirren können und dass manche Abschnitte, etwa Patente und Veröffentlichungen, „im Detail unmöglich zu parsen“ sind (Textkernel, Parser Output (öffnet in neuem Tab)). Was der Parser nicht zuordnen kann, landet im falschen Feld oder nirgends.
- Ihre Antworten werden geprüft. Hat die Stelle K.-o.-Fragen und haben Sie eine disqualifizierende Antwort gegeben, wird die Bewerbung jetzt abgelehnt, meist mit einer automatischen E-Mail. Wenn nicht, geht es weiter.
- Sie werden zu einem Datensatz in der Datenbank. Von hier an sind Sie eine Zeile in einer Tabelle: die geparsten Felder, Ihre Originaldatei als Anhang, eine Phase wie „Neu“ oder „Telefoninterview“ und alle Notizen und Markierungen, die der Recruiter hinzufügt.
- Der Recruiter sucht, filtert und sortiert. Das ist der Schritt, den die meisten meinen, wenn sie sagen „das ATS hat mich abgelehnt“, und es ist der am wenigsten automatische. Indeeds Ratgeber für Bewerber beschreibt ihn ganz nüchtern: Recruiter durchsuchen die Bewerbungen nach Schlüsselwörtern aus der Stellenbeschreibung, etwa bestimmten Fähigkeiten, Jobtiteln oder Aufgaben, und das System kann Bewerber danach ordnen, wie genau ihre Angaben zu den Anforderungen passen (Indeed Career Guide (öffnet in neuem Tab)). Ein Lebenslauf, der die Wörter nicht enthält, nach denen der Recruiter gesucht hat, wird nicht gelöscht. Er taucht einfach nicht auf. Systeme mit KI-Matching gehen einen Schritt weiter: Greenhouse’ Talent Matching sortiert Bewerber in Strong, Good, Partial, Limited oder Needs manual review, gemessen an Kriterien, die das Einstellungsteam geschrieben hat, und Greenhouse’ eigene FAQ stellt fest, dass es „keine Kandidaten automatisch aussortiert und keine Einstellungsentscheidungen trifft“ (Greenhouse, Talent Matching FAQ (öffnet in neuem Tab)).
- Ein Mensch schaut hin, kurz. Wenn ein Recruiter Ihren Lebenslauf tatsächlich öffnet, ist der erste Blick kurz. 2018 stattete die Karriereseite Ladders Recruiter mit Eye-Tracking-Geräten aus und maß im Durchschnitt 7,4 Sekunden für die erste Durchsicht. Die Lebensläufe, die die Aufmerksamkeit hielten, hatten einfache Layouts mit klaren Abschnittsüberschriften, fetten Titeln und Erfolgen in Aufzählungspunkten. Überladene Seiten, mehrere Spalten und lange Sätze verloren sie (HR Dive zur Ladders-Studie (öffnet in neuem Tab)).
Was es für den Recruiter bedeutet
Vom Stuhl des Recruiters aus geht es bei der Software vor allem um Zeit. In der SHRM-Umfrage von 2024 nannten 88 % der Organisationen, die KI im Recruiting einsetzen, Zeitersparnis als Grund (SHRM, 2024 Talent Trends (öffnet in neuem Tab)). Zwei Jahre zuvor sagten in einer SHRM-Umfrage unter 1.688 HR-Fachleuten 64 %, ihre Automatisierungs- oder KI-Werkzeuge filterten unqualifizierte Bewerber automatisch heraus, und 19 % sagten, die Werkzeuge hätten qualifizierte ausgeschlossen (SHRM, April 2022 (öffnet in neuem Tab)).
Die Harvard-Studie sagt es deutlicher. Ein ATS, so heißt es dort, „stützt sich weitgehend auf ‚negative‘ Logik, um den Bewerberpool auszudünnen“: Menschen werden für das entfernt, was ihnen fehlt, ein Abschluss, eine lückenlose Beschäftigung, eine exakte Formulierung, statt für das berücksichtigt zu werden, was sie haben. 88 % der befragten Führungskräfte stimmten zu, dass qualifizierte hochqualifizierte Kandidaten aus dem Prozess aussortiert werden, weil sie nicht genau den Kriterien entsprechen. Die Systeme tun, wofür sie gekauft wurden. Sie wurden nicht gekauft, um Sie zu finden.
Was es für Sie bedeutet
Nichts davon heißt, dass Sie das System austricksen können, und dieser Artikel wird Ihnen nicht sagen, wie. Es heißt, dass ein Lebenslauf jetzt zwei Leser hat, in fester Reihenfolge: zuerst einen Parser und ein Suchfeld, dann einen Menschen mit 7,4 Sekunden. Ein Lebenslauf, der funktioniert, muss beide zufriedenstellen.
- Er muss für den Parser lesbar sein. Jede Stelle muss als Stelle herauskommen, mit Arbeitgeber, Titel und Daten daran, und jeder Abschnitt muss im richtigen Feld landen. Das ist eine Frage der Struktur, nicht des Designs.
- Er muss die Wörter enthalten, nach denen der Recruiter suchen wird. Diese Wörter stehen in der Stellenanzeige. Wenn in der Anzeige „Stakeholder-Management“ steht und in Ihrem Lebenslauf „mit vielen Abteilungen zusammengearbeitet“, findet die Suche Sie nicht, so wahr beides auch ist.
- Er muss die K.-o.-Fragen ehrlich beantworten. Sie sind die eine automatische Absage, und ein Führerschein oder eine Arbeitserlaubnis, die Sie nicht haben, kommt später ohnehin ans Licht.
- Er muss seine Lücken in Worten erklären. Der Filter schaut auf Daten. Der Mensch, der Ihren Lebenslauf danach liest, liest den Satz daneben.
Die ersten beiden Punkte sind der Teil, den Software für Sie erledigen kann, und es ist der Teil, den Adapt to Success übernimmt: Es behält Ihre Fakten und baut Struktur und Formulierung so um, dass Parser und Suchfeld sie lesen können. Die letzten beiden gehören Ihnen.
Wer kontrolliert die Kontrolleure?
Zwei Dinge sollten Sie wissen, wenn Sie sich in Europa oder Großbritannien bewerben.
Die KI-Verordnung der Europäischen Union führt in Anhang III KI-Systeme, die zur Einstellung oder Auswahl von Personen eingesetzt werden, einschließlich Systemen, die Bewerbungen filtern und Kandidaten bewerten, als Hochrisiko-Systeme (EU-KI-Verordnung, Anhang III (öffnet in neuem Tab)). Damit unterliegen sie den Pflichten der Verordnung zu Risikomanagement, Datenqualität, menschlicher Aufsicht und Transparenz.
Im November 2024 veröffentlichte die britische Datenschutzbehörde, das Information Commissioner’s Office, das Ergebnis einer Prüfung von KI-Werkzeugen im Recruiting. Sie sprach fast 300 Empfehlungen aus. Einige der Werkzeuge hatten Recruitern erlaubt, Kandidaten nach geschützten Merkmalen zu filtern, einige leiteten Geschlecht und ethnische Herkunft aus Namen ab, und einige sammelten weit mehr personenbezogene Daten, als die Stelle erforderte (ICO, November 2024 (öffnet in neuem Tab)).
Der Punkt ist nicht, dass die Software illegal wäre. Der Punkt ist, dass sie inzwischen reguliert und geprüft wird und in der EU als Hochrisiko eingestuft ist, was zeigt, wie viel Gewicht sie dabei hat, ob Sie gesehen werden.
Was ich gern gewusst hätte
Ich wusste nichts davon, als ich meine 2.200 Bewerbungen verschickte. Ich formatierte meinen Lebenslauf so, dass er für einen Menschen gut aussah, und meistens sah ihn kein Mensch. Wenn Sie sehen möchten, wie der Unterschied auf einer echten Seite aussieht, gibt es vier Vorher-Nachher-Beispiele auf der Seite ATS erklärt. Wenn Sie wissen möchten, wie oft diese Software zwischen Ihnen und einem Recruiter steht, ist das ein späterer Artikel dieser Reihe.
Quellen
- Fuller, J., Raman, M., Sage-Gavin, E. und Hines, K. (September 2021). Hidden Workers: Untapped Talent. Harvard Business School Project on Managing the Future of Work und Accenture. hbs.edu (öffnet in neuem Tab)
- Greenhouse Support. Auto-reject. support.greenhouse.io (öffnet in neuem Tab)
- Greenhouse Support. Talent Matching FAQ. support.greenhouse.io (öffnet in neuem Tab)
- Workday Administrator Guide. Steps: Automatically Advance or Decline Candidates. doc.workday.com (öffnet in neuem Tab)
- iCIMS (16. Juli 2021). Here are the pre-screening questions to ask before the interview. icims.com (öffnet in neuem Tab)
- Textkernel Developer Documentation. Resume Parser: Parser Output. developer.textkernel.com (öffnet in neuem Tab)
- Indeed Editorial Team (aktualisiert am 16. Juni 2026). What Are Applicant Tracking Systems? (Plus Tips for Success). Indeed Career Guide. indeed.com (öffnet in neuem Tab)
- SHRM (2024). 2024 Talent Trends: Artificial Intelligence in HR. Umfrage unter 2.366 HR-Fachleuten, USA, Januar 2024. shrm.org (PDF) (öffnet in neuem Tab)
- SHRM (12. April 2022). Fresh SHRM Research Explores Use of Automation and AI in HR. Umfrage unter 1.688 HR-Fachleuten, Februar 2022. shrm.org (öffnet in neuem Tab)
- O’Donnell, R. (8. November 2018). Eye tracking study shows recruiters look at resumes for 7 seconds. HR Dive, über die Eye-Tracking-Studie von Ladders aus dem Jahr 2018. hrdive.com (öffnet in neuem Tab)
- Europäische Union. Artificial Intelligence Act, Annex III: High-Risk AI Systems. artificialintelligenceact.eu (öffnet in neuem Tab)
- Information Commissioner’s Office (6. November 2024). ICO intervention into AI recruitment tools leads to better data protection for job seekers. ico.org.uk (öffnet in neuem Tab)