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Was passiert mit Ihrem Lebenslauf, nachdem Sie auf „Bewerben“ geklickt haben?

Von Thomas Larsen, Gründer · · 10 Min. Lesezeit

Bevor ich Adapt to Success entwickelt habe, habe ich 2.200 Bewerbungen verschickt und wurde zu zwei Vorstellungsgesprächen eingeladen. Die meiste Zeit hatte ich keine Ahnung, was mit meinem Lebenslauf geschah, sobald ich auf „Bewerben“ geklickt hatte. Ich stellte mir vor, dass ein Mensch ihn öffnet. An schlechten Tagen stellte ich mir einen Roboter vor, der ihn wegwirft. Die Wahrheit ist weniger dramatisch als beides, und man sollte sie kennen, denn sie verändert, was ein Lebenslauf leisten muss.

Es ist kein Roboter. Es ist Software, und meistens nicht einmal KI.

Fast alles, was über Bewerbermanagementsysteme geschrieben wird, beginnt mit den Worten „ein Roboter liest Ihren Lebenslauf“. Es gibt keinen Roboter. Ein Bewerbermanagementsystem (Applicant Tracking System, kurz ATS) ist ein Stück Software: eine Bewerberdatenbank mit angeschlossenem Workflow, dieselbe Art von Programm, mit der ein Unternehmen seine Kunden oder seine Rechnungen verwaltet. Es speichert jede Bewerbung für jede offene Stelle, hält fest, wer sich in welcher Phase befindet, und stellt Recruitern ein Suchfeld zur Verfügung.

Einige Systeme enthalten inzwischen künstliche Intelligenz, meist um Bewerber mit einer Stelle abzugleichen und in Gruppen zu sortieren. Das sind noch immer die wenigsten. Im Januar 2024 befragte die Society for Human Resource Management (SHRM) 2.366 HR-Fachleute in den USA. Nur 26 % ihrer Organisationen nutzten KI überhaupt für irgendeine HR-Aufgabe. Davon setzten 64 % sie irgendwo im Recruiting, bei Vorstellungsgesprächen oder bei der Einstellung ein, und etwa jede dritte dieser Organisationen nutzte sie, um Lebensläufe zu prüfen oder vorzusortieren. Rechnet man die Zahlen zusammen, las KI in etwa jeder zwanzigsten Organisation Lebensläufe. Überall sonst führte die Software Regeln und Suchabfragen aus, die ein Mensch eingerichtet hatte.

Wie funktioniert ein ATS?

Ein Bewerbermanagementsystem nimmt Ihre Bewerbung entgegen, überträgt den Text Ihres Lebenslaufs in einen strukturierten Datensatz, gleicht Ihre Antworten mit Regeln ab, die der Arbeitgeber festgelegt hat, und lässt Recruiter anschließend alle Bewerber durchsuchen, filtern und in eine Rangfolge bringen. Es liest Ihren Lebenslauf nicht so, wie ein Mensch es tut, und in den meisten Systemen entscheidet es nicht, wer eingestellt wird. Faktisch entscheidet es, wer gesehen wird.

Der übrige Artikel folgt diesem Weg der Reihe nach: was der Recruiter einrichtet, bevor Sie sich bewerben, und was die Software danach mit Ihrem Lebenslauf macht. Die Details unterscheiden sich von Produkt zu Produkt, deshalb habe ich die Schritte der offiziellen Dokumentation dreier weit verbreiteter Systeme entnommen, Greenhouse, Workday und iCIMS, sowie Forschung von Stellen, die keine Lebenslauf-Software verkaufen.

Die Seite des Recruiters: was passiert, bevor Sie sich bewerben

Um zu verstehen, was die Software mit Ihrem Lebenslauf macht, fängt man am besten bei dem an, was der Recruiter tut, bevor Sie die Anzeige überhaupt zu Gesicht bekommen.

  1. Die Stelle wird im System angelegt. Der Recruiter erstellt eine Stellenanforderung: Titel, Standort, die Stellenbeschreibung und das Bewerbungsformular, das Sie später ausfüllen.
  2. K.-o.-Fragen werden hinzugefügt. Das sind die Ja-oder-Nein-Fragen im Bewerbungsformular: Besitzen Sie einen Lkw-Führerschein der Klasse A, dürfen Sie in diesem Land arbeiten, können Sie am Wochenende arbeiten. In Greenhouse kann der Arbeitgeber bestimmte Antworten als automatische Absage markieren; das Hilfecenter nennt selbst als Beispiel eine Fahrerstelle, die den Führerschein voraussetzt (Greenhouse, Auto-reject (öffnet in neuem Tab)). Workday erreicht dasselbe über das, was der Anbieter „automatic stage routing“ nennt: Regeln, die auf dem Bewerbungsformular, dem Fragebogen und etwaigen Testergebnissen beruhen und einen Kandidaten weiterleiten oder ablehnen, ohne dass ein Mensch hinsieht (Workday Administrator Guide (öffnet in neuem Tab)). iCIMS beschreibt Vorab-Tests, die eine Punktzahl liefern, die „einen Kandidaten qualifiziert oder disqualifiziert“ (iCIMS (öffnet in neuem Tab)). Das ist der einzige Punkt, an dem die Software tatsächlich von sich aus Menschen ablehnt, und ausgelöst wird das durch Ihre Antworten, nicht durch Ihren Lebenslauf.
  3. Muss-Kriterien werden festgelegt. Der Recruiter kann dem System außerdem sagen, nach welchen Anforderungen gefiltert werden soll: ein Bachelorabschluss, eine Berufszulassung, ein Zertifikat. Die Studie der Harvard Business School von 2021 unter 2.275 Führungskräften in den USA, Großbritannien und Deutschland ergab, dass diese Filter oft auf Ersatzmerkmalen beruhen, etwa einem Abschluss, der für Fähigkeiten stehen soll, und dass fast die Hälfte der befragten Unternehmen jeden Lebenslauf mit einer Beschäftigungslücke von mehr als sechs Monaten automatisch aussortierte (Hidden Workers: Untapped Talent (öffnet in neuem Tab)).
  4. Die Anzeige geht online, und die Bewerbungen treffen im selben System ein.

Ihre Seite: was passiert, nachdem Sie auf „Bewerben“ geklickt haben

  1. Ihr Lebenslauf wird geparst. Das System schickt Ihre Datei durch einen Parser, ein Programm, das versucht, das Dokument in Felder zu zerlegen: Name, Kontaktdaten, jede Stelle mit Arbeitgeber, Berufsbezeichnung und Zeitraum, Ausbildung, Fähigkeiten, Sprachen, Zulassungen. Textkernel, dessen Parser in viele dieser Systeme eingebaut ist, schreibt in seiner eigenen Entwicklerdokumentation, dass Spaltenlayouts den Parser verwirren können und dass manche Abschnitte, etwa Patente und Veröffentlichungen, „im Detail unmöglich zu parsen“ sind (Textkernel, Parser Output (öffnet in neuem Tab)). Was der Parser nicht zuordnen kann, landet im falschen Feld oder nirgends.
  2. Ihre Antworten werden geprüft. Hat die Stelle K.-o.-Fragen und haben Sie eine disqualifizierende Antwort gegeben, wird die Bewerbung jetzt abgelehnt, meist mit einer automatischen E-Mail. Wenn nicht, geht es weiter.
  3. Sie werden zu einem Datensatz in der Datenbank. Von hier an sind Sie eine Zeile in einer Tabelle: die geparsten Felder, Ihre Originaldatei als Anhang, eine Phase wie „Neu“ oder „Telefoninterview“ und alle Notizen und Markierungen, die der Recruiter hinzufügt.
  4. Der Recruiter sucht, filtert und sortiert. Das ist der Schritt, den die meisten meinen, wenn sie sagen: „Das ATS hat mich abgelehnt“, und es ist der am wenigsten automatische. Indeeds Ratgeber für Bewerber beschreibt ihn ganz nüchtern: Recruiter durchsuchen die Bewerbungen nach Schlüsselwörtern aus der Stellenbeschreibung, etwa bestimmten Fähigkeiten, Berufsbezeichnungen oder Aufgaben, und das System kann Bewerber danach ordnen, wie genau ihre Angaben zu den Anforderungen passen (Indeed Career Guide (öffnet in neuem Tab)). Ein Lebenslauf, der die Wörter nicht enthält, nach denen der Recruiter gesucht hat, wird nicht gelöscht. Er taucht einfach nicht auf. Systeme mit KI-Matching gehen einen Schritt weiter: Greenhouse’ Talent Matching sortiert Bewerber in Strong, Good, Partial, Limited oder Needs manual review, gemessen an Kriterien, die das Einstellungsteam formuliert hat, und in den eigenen FAQ von Greenhouse heißt es, dass es „keine Kandidaten automatisch aussortiert und keine Einstellungsentscheidungen trifft“ (Greenhouse, Talent Matching FAQ (öffnet in neuem Tab)).
  5. Ein Mensch schaut kurz hin. Wenn ein Recruiter Ihren Lebenslauf tatsächlich öffnet, ist der erste Blick kurz. 2018 stattete die Karriereseite Ladders Recruiter mit Eye-Tracking-Geräten aus und maß im Durchschnitt 7,4 Sekunden für die erste Durchsicht. Die Lebensläufe, die die Aufmerksamkeit hielten, hatten einfache Layouts mit klaren Abschnittsüberschriften, fett gesetzten Titeln und Erfolgen in Stichpunkten. Überladene Seiten, mehrere Spalten und lange Sätze verloren sie (HR Dive zur Ladders-Studie (öffnet in neuem Tab)).

Was es für den Recruiter bedeutet

Aus Sicht des Recruiters geht es bei der Software vor allem um Zeit. In der SHRM-Umfrage von 2024 nannten 88 % der Organisationen, die KI im Recruiting einsetzen, Zeitersparnis als Grund (SHRM, 2024 Talent Trends (öffnet in neuem Tab)). Zwei Jahre zuvor sagten in einer SHRM-Umfrage unter 1.688 HR-Fachleuten 64 %, ihre Automatisierungs- oder KI-Werkzeuge filterten unqualifizierte Bewerber automatisch heraus, und 19 % sagten, die Werkzeuge hätten qualifizierte Bewerber ausgeschlossen (SHRM, April 2022 (öffnet in neuem Tab)).

Die Harvard-Studie drückt es unverblümter aus. Ein ATS, so heißt es dort, „stützt sich weitgehend auf ‚negative‘ Logik, um den Bewerberpool auszudünnen“: Menschen werden wegen dessen aussortiert, was ihnen fehlt, ein Abschluss, eine lückenlose Beschäftigung, eine exakte Formulierung, statt wegen dessen berücksichtigt zu werden, was sie mitbringen. 88 % der befragten Führungskräfte stimmten zu, dass qualifizierte Kandidaten für hochqualifizierte Tätigkeiten aus dem Verfahren aussortiert werden, weil sie den Kriterien nicht exakt entsprechen. Die Systeme tun, wofür sie gekauft wurden. Sie wurden nicht gekauft, um Sie zu finden.

Was es für Sie bedeutet

Nichts davon bedeutet, dass Sie das System austricksen können, und dieser Artikel wird Ihnen auch nicht sagen, wie. Es bedeutet, dass ein Lebenslauf heute zwei Leser hat, in fester Reihenfolge: zuerst einen Parser und ein Suchfeld, dann einen Menschen mit 7,4 Sekunden. Ein Lebenslauf, der funktioniert, muss beide zufriedenstellen.

  • Er muss für den Parser lesbar sein. Jede Stelle muss auch als Stelle erkannt werden, mit dem zugehörigen Arbeitgeber, der Berufsbezeichnung und dem Zeitraum, und jeder Abschnitt muss im richtigen Feld landen. Das ist eine Frage der Struktur, nicht des Designs.
  • Er muss die Wörter enthalten, nach denen der Recruiter suchen wird. Diese Wörter stehen in der Stellenanzeige. Wenn in der Anzeige „Stakeholder-Management“ steht und in Ihrem Lebenslauf „mit vielen Abteilungen zusammengearbeitet“, findet die Suche Sie nicht, so wahr beides auch ist.
  • Er muss die K.-o.-Fragen ehrlich beantworten. Nur sie führen zu einer automatischen Absage, und ein Führerschein oder eine Arbeitserlaubnis, die Sie nicht haben, kommt später ohnehin ans Licht.
  • Er muss seine Lücken in Worten erklären. Der Filter schaut auf die Datumsangaben. Der Mensch, der Ihren Lebenslauf danach liest, liest den Satz daneben.

Die ersten beiden Punkte sind der Teil, den Software für Sie erledigen kann, und es ist der Teil, den Adapt to Success übernimmt: Es behält Ihre Fakten und baut Struktur und Formulierung so um, dass Parser und Suchfeld sie lesen können. Die letzten beiden liegen bei Ihnen.

Wer kontrolliert die Kontrolleure?

Zwei Dinge sollten Sie wissen, wenn Sie sich in Europa oder Großbritannien bewerben.

Die KI-Verordnung der Europäischen Union führt in Anhang III KI-Systeme, die zur Einstellung oder Auswahl von Personen eingesetzt werden, einschließlich Systemen, die Bewerbungen filtern und Kandidaten bewerten, als Hochrisiko-Systeme (EU-KI-Verordnung, Anhang III (öffnet in neuem Tab)). Damit unterliegen sie den Pflichten der Verordnung zu Risikomanagement, Datenqualität, menschlicher Aufsicht und Transparenz.

Im November 2024 veröffentlichte die britische Datenschutzbehörde, das Information Commissioner’s Office, das Ergebnis einer Prüfung von KI-Werkzeugen im Recruiting. Die Behörde sprach fast 300 Empfehlungen aus. Einige der Werkzeuge hatten Recruitern erlaubt, Kandidaten nach geschützten Merkmalen zu filtern, einige leiteten Geschlecht und ethnische Herkunft aus Namen ab, und einige sammelten weit mehr personenbezogene Daten, als die Stelle erforderte (ICO, November 2024 (öffnet in neuem Tab)).

Es geht nicht darum, dass die Software illegal wäre. Es geht darum, dass sie inzwischen reguliert und geprüft und in der EU als Hochrisiko-System eingestuft wird, was zeigt, wie viel Gewicht sie dafür hat, ob Sie gesehen werden.

Was ich gern gewusst hätte

Ich wusste nichts davon, als ich meine 2.200 Bewerbungen verschickte. Ich formatierte meinen Lebenslauf so, dass er für einen Menschen gut aussah, und meistens sah ihn kein Mensch. Wenn Sie sehen möchten, wie der Unterschied auf einer echten Seite aussieht, gibt es vier Vorher-Nachher-Beispiele auf der Seite ATS erklärt. Wenn Sie wissen möchten, wie oft diese Software zwischen Ihnen und einem Recruiter steht, darum geht es in einem späteren Artikel dieser Reihe.

Quellen

  1. Fuller, J., Raman, M., Sage-Gavin, E. und Hines, K. (September 2021). Hidden Workers: Untapped Talent. Harvard Business School Project on Managing the Future of Work und Accenture. hbs.edu (öffnet in neuem Tab)
  2. Greenhouse Support. Auto-reject. support.greenhouse.io (öffnet in neuem Tab)
  3. Greenhouse Support. Talent Matching FAQ. support.greenhouse.io (öffnet in neuem Tab)
  4. Workday Administrator Guide. Steps: Automatically Advance or Decline Candidates. doc.workday.com (öffnet in neuem Tab)
  5. iCIMS (16. Juli 2021). Here are the pre-screening questions to ask before the interview. icims.com (öffnet in neuem Tab)
  6. Textkernel Developer Documentation. Resume Parser: Parser Output. developer.textkernel.com (öffnet in neuem Tab)
  7. Indeed Editorial Team (aktualisiert am 16. Juni 2026). What Are Applicant Tracking Systems? (Plus Tips for Success). Indeed Career Guide. indeed.com (öffnet in neuem Tab)
  8. SHRM (2024). 2024 Talent Trends: Artificial Intelligence in HR. Umfrage unter 2.366 HR-Fachleuten, USA, Januar 2024. shrm.org (PDF) (öffnet in neuem Tab)
  9. SHRM (12. April 2022). Fresh SHRM Research Explores Use of Automation and AI in HR. Umfrage unter 1.688 HR-Fachleuten, Februar 2022. shrm.org (öffnet in neuem Tab)
  10. O’Donnell, R. (8. November 2018). Eye tracking study shows recruiters look at resumes for 7 seconds. HR Dive, über die Eye-Tracking-Studie von Ladders aus dem Jahr 2018. hrdive.com (öffnet in neuem Tab)
  11. Europäische Union. Artificial Intelligence Act, Annex III: High-Risk AI Systems. artificialintelligenceact.eu (öffnet in neuem Tab)
  12. Information Commissioner’s Office (6. November 2024). ICO intervention into AI recruitment tools leads to better data protection for job seekers. ico.org.uk (öffnet in neuem Tab)